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Poker Exploit

Multiplicateurs et variance en Spin & Go

Leçon 6 sur 7 · 2026-10-17

Un Spin & Go paraît simple vu de l’extérieur. Trois joueurs s’installent, un multiplicateur de prize est tiré, et la partie démarre vite. Mais toute la logique mathématique du format repose sur la table des multiplicateurs, ton taux de victoire et la taille de ton échantillon.

Si tu veux comprendre la variance en Spin & Go, il te faut trois choses en même temps :

  1. la table des multiplicateurs,
  2. ton taux de victoire,
  3. la taille de ton échantillon.

Si tu en oublies une, ton résultat ne veut plus dire ce que tu crois.

Un schéma de la table des multiplicateurs de l’exemple, avec chaque multiplicateur de x2 à x1000, sa fréquence, et la façon dont le prize moyen devient 2,84 buy-ins

Comment le prize est tiré

En Spin & Go, la room tire un multiplicateur avant que la table ne joue. La table exacte varie d’une room à l’autre et peut changer avec le temps, donc ne prends jamais une table publiée comme universelle.

Voici un exemple de table, qui n’appartient à aucune room, calculé pour un jeu où le vainqueur prend tout le prize et où trois joueurs paient chacun un buy-in :

MultiplicateurFréquence
x275%
x315%
x57%
x102,5%
x250,4%
x1000,09%
x10000,01%

Maintenant, transforme ces lignes en prize moyen.

  • x2 : 2 x 75% = 1,50
  • x3 : 3 x 15% = 0,45
  • x5 : 5 x 7% = 0,35
  • x10 : 10 x 2,5% = 0,25
  • x25 : 25 x 0,4% = 0,10
  • x100 : 100 x 0,09% = 0,09
  • x1000 : 1000 x 0,01% = 0,10

Prize moyen total : 2,84 buy-ins.

Comme trois joueurs ont chacun mis un buy-in, 3 buy-ins entrent dans le pool et 2,84 ressortent. La room garde donc 0,16 buy-in en moyenne, soit 5,33%.

C’est ça, le rake en Spins. Il n’apparaît pas comme une ligne séparée à la fin. Dans cet exemple, le rake est intégré à la table des multiplicateurs.

Pourquoi les jackpots comptent même quand ils sont rares

C’est là que beaucoup de joueurs se trompent.

L’EV et la variance ne sont pas la même chose.

  • L’EV demande : "En moyenne, cette ligne apporte combien ?"
  • La variance demande : "À quel point cette ligne crée-t-elle des écarts énormes ?"

Les petits multiplicateurs sortent la plupart du temps, donc ce sont eux qui portent l’essentiel de la moyenne. Dans cet exemple, le x2 porte à lui seul 52,8% de l’EV, simplement parce qu’il tombe très souvent.

Les gros multiplicateurs sont rares, mais ils ne sont pas décoratifs. Ils apportent eux aussi de la vraie EV. Ici, x100 et x1000 portent ensemble 6,7% de l’EV.

La leçon importante, c’est donc ça :

  • les multiplicateurs du quotidien construisent la plus grosse partie de la moyenne,
  • les gros jackpots créent une grande partie des swings.

Donc si tu ignores les jackpots, tu ne simplifies pas juste le jeu. Tu changes le jeu que tu mesures.

Un graphique qui compare la fréquence et la contribution à l’EV dans la table de l’exemple, en montrant que le x2 porte l’essentiel de l’EV alors que x100 et x1000 sont rares mais restent importants

Le ROI avec et sans les jackpots

Le ROI en Spin & Go vient simplement du produit de deux choses :

  • ton taux de victoire,
  • le montant moyen du prize quand tu gagnes.

Dans cet exemple, le prize moyen est de 2,84 buy-ins.

Donc si ton taux de victoire est w, alors, en supposant que tu gagnes la même part des Spins à chaque multiplicateur :

ROI = 2,84 x w - 1

Ça donne quelques repères utiles.

  • un tiers de victoires : ROI = -5,33%
  • 35,2% de victoires : breakeven
  • 36% de victoires : ROI = 2,24%
  • 38% de victoires : ROI = 7,92%

C’est l’un des points les plus importants à retenir en Spin & Go : gagner un tiers de tes Spins n’est pas break even dès qu’il y a du rake. Dans cet exemple, il te faut 35,2% de victoires pour revenir à zéro.

Regarde maintenant ce qui se passe si tu ne gagnes jamais le x1000.

Le prize moyen passe de 2,84 à 2,74 buy-ins.

À 38% de victoires, ça fait tomber le ROI de 7,92% à 4,12%.

Donc à lui seul, le x1000 vaut 3,8 points de ROI dans cet exemple.

Voilà pourquoi les jackpots comptent même quand ils sont très rares. Si tu n’en touches aucun sur un petit sample, ton graphe ne "ment" pas. Il est juste incomplet.

Pourquoi la variance est si violente en Spins

Le Spin & Go est un format à très forte variance parce que la structure des prizes est très déséquilibrée.

Tu peux très bien jouer et quand même manquer de réussite sur un petit échantillon, parce que les gros multiplicateurs rares ont un effet énorme sur le résultat. Quelques victoires ou défaites normales ne compensent pas toujours l’absence d’un jackpot.

C’est aussi pour ça que beaucoup de joueurs lisent mal leur progression. Sur un petit sample, le graphe te dit souvent surtout si tu as vu passer un gros multiplicateur, pas si tu es vraiment meilleur que le field.

La conclusion pratique est simple :

  • ton ROI long terme est réel,
  • ton ROI court terme est surtout du bruit.

Les deux peuvent être vrais en même temps.

Combien de Spins faut-il pour que le résultat veuille dire quelque chose ?

Passons à la question que tout le monde pose : combien de Spins il te faut avant que tes résultats aient du sens ?

Dans cet exemple, avec un taux de victoire de 38%, un Spin a un écart-type de 6,67 buy-ins.

Ça paraît énorme parce que ça l’est.

Pour le résultat moyen sur n Spins, l’erreur standard baisse comme 1 / racine carrée de n. L’intervalle à 95% autour du ROI reste donc large au début :

  • après 1 000 Spins : plus ou moins 41,3 points
  • après 10 000 Spins : plus ou moins 13,1 points
  • après 100 000 Spins : plus ou moins 4,1 points

Donc même après 1 000 Spins, ton sample peut encore être complètement à côté de la plaque. Un vrai gagnant peut encore ressembler à un perdant, et un perdant peut encore ressembler à un gagnant.

Tu peux aussi en tirer un bon repère sur les jackpots : ce sont les chances qu’un x1000 soit tiré au moins une fois dans le sample, pas la chance de le gagner.

  • le x1000 apparaît au moins une fois dans 9,5% des samples de 1 000 Spins,
  • dans 63,2% des samples de 10 000 Spins,
  • dans 95,0% des samples de 30 000 Spins.

Si tu gagnes 38% des Spins, tu gagnes le x1000 environ 38% des fois où il est tiré ; en 10 000 Spins, cela donne environ 31,6% de samples avec au moins un x1000 gagné.

Autrement dit, à 1 000 Spins, la plupart des samples n’ont toujours pas vu le plus gros jackpot du tout. À 10 000, ça devient plus probable que l’inverse. À 30 000, tu devrais presque t’attendre à en avoir vu un.

Un graphique en lignes avec des bandes de ROI à 95% après 1 000, 10 000 et 100 000 Spins, en utilisant l’exemple à 38% de victoires et un écart-type de 6,67 buy-ins
Les résultats : la courbe dans sa bande de variance, le net en big blinds, le taux pour cent mains avec sa marge, et le nombre de mains.
Les résultats : la courbe dans sa bande de variance, le net en big blinds, le taux pour cent mains avec sa marge, et le nombre de mains.

Ce que tu dois en faire concrètement

Si tu joues des Spins, ne juge pas ton jeu uniquement sur un petit sample de résultats.

Comprends d’abord la table. Puis comprends ton taux de victoire. Ensuite seulement, demande-toi si ton échantillon est assez gros pour dire quelque chose d’utile.

C’est le bon ordre.

Si tu suis tes propres mains, le module Results t’aide beaucoup, parce qu’il affiche le ROI et l’ITM, filtrés par format (Spin & Go), avec le rake à côté du résultat. En revanche, il ne sépare pas un swing entre les multiplicateurs tirés et ta manière de jouer. Et si tu veux travailler les décisions short stack qui comptent en Spins, le module Decisions peut calculer des spots push, fold ou call hors table, avec des charts push/fold.

Mais la vraie leçon est plus large que n’importe quel outil :

la variance en Spin & Go n’est pas un bug. C’est le format.

La table des multiplicateurs porte le rake, les jackpots portent une vraie partie de l’EV, et le haut de la table porte beaucoup du swing. Si tu veux savoir si tu gagnes vraiment, il te faut assez de volume pour que le bruit baisse et que le signal apparaisse.

Fais-le sur tes propres mains.

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